За одну неделю обновились ChatGPT, Suno, DeepSeek и несколько моделей поменьше — от речевой Lightning v3.1 Pro до компактной MiniCPM5-2B для локального запуска. Отдельно стоит выделить два сюжета: OpenAI заявляет о доказательстве задачи Навье–Стокса с помощью агентов, а Anthropic выложила калькулятор сценариев для рынка труда США до 2030 года.
ChatGPT Work перенимает ваш стиль письма
В ChatGPT Work добавили настройку стиля письма. Если подключить Gmail, Google Drive, Slack или SharePoint, модель изучит ваши тексты и начнёт использовать привычные формулировки, подписи и даже манеру ставить заглавные буквы. Включается это в веб-версии по пути Settings → Personalization → Writing style, доступ открыли на платных тарифах ChatGPT Work.
По сути это персонализация поверх контекста, а не отдельно обученная модель. Для рабочей переписки вещь полезная: чем меньше редактуры после генерации, тем короче цикл. Но модель читает вашу почту и документы — значит, вопрос доступов и приватности становится частью рабочего процесса, а не абстракцией.
Images 2.5 и режим Sketch
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5. Главное улучшение — точнее сохраняется внешность людей с референсов и предыдущие правки при последовательной работе с картинкой: изображение можно править итерациями, не теряя исходный облик. В чат добавили Sketch — вы рисуете грубый эскиз, описываете задумку и получаете на его основе готовое изображение. Обновление раскатывают на всех тарифах ChatGPT.
Консистентность между правками — давняя боль генеративной графики, и именно она мешает использовать картинки в реальных проектах. Логика та же, что с кодом: важно не разовое удачное срабатывание, а предсказуемый результат на десятом изменении.
Suno v6: правки по строчкам и риффам
Новая версия даёт более точное управление музыкой. Теперь можно заменить одну строчку или припев, соединить элементы нескольких песен и построить новый трек вокруг понравившегося риффа. В качестве исходников подойдут текст, аудио, изображения и видео. Основную v6 и экспериментальную v6-wild открыли подписчикам, а быструю v6-mini — всем пользователям.
Это ровно тот сдвиг, который делает генеративные инструменты рабочими: вместо «сгенерируй трек заново» появляется «поправь вот здесь». Для вайбкодинга аналогия прямая — точечная правка всегда ценнее полной перегенерации.
Русский голос: Lightning v3.1 Pro
Smallest AI выпустила речевую модель Lightning v3.1 Pro. Разработчики улучшили выразительность, дыхание, паузы и темп речи, а для русского языка подготовили семь голосов. Озвучка 10 тысяч символов на стандартном тарифе обойдётся примерно в $0,20. Модель заявляют в том числе для голосовых помощников с ответами в реальном времени.
MiniCPM5-2B — локальный помощник для кода
OpenBMB выпустила MiniCPM5-2B — компактную модель для локального запуска. Её готовили под программирование и работу с инструментами (tool use — вызовы внешних функций и API), и в сравнении самих разработчиков она обошла часть более крупных моделей. Запустить помощника можно через Ollama или LM Studio, а для Mac на чипах Apple вышла отдельная сборка.
Модели на 2B параметров — это про приватность и работу без сети. Для повседневного вайбкодинга этого хватает на автодополнение и мелкие правки прямо на ноутбуке, без отправки кода наружу.
DeepSeek V4.1 Flash: миллион токенов и ниже цены
DeepSeek выпустила V4.1 Flash и снизила цены на API. Модель получила поддержку изображений и контекст в миллион токенов — этого достаточно, чтобы держать в работе большие документы и проекты целиком. С 14 сентября запросы к V4 Pro начнут переводить на новую Flash по её, более низким, тарифам. Веса модели выложили в открытый доступ.
Миллион токенов (условных единиц текста, которыми оперирует модель) превращает длинный контекст из роскоши в норму, а открытые веса означают, что модель можно поднять и на своём железе.
Агенты OpenAI и задача Навье–Стокса
OpenAI представила решение задачи Навье–Стокса — одной из семи задач тысячелетия. По словам компании, около 10 тысяч агентов нашли доказательство за 88 часов и опубликовали вместе с ним формальную проверку в Lean (система машинной проверки доказательств). Для работы использовали внутреннюю модель, которую пользователям пока не открыли.
Формальная проверка в Lean — сильный аргумент, но пока это заявление компании, а окончательный вердикт остаётся за математическим сообществом. Стоит смотреть не на громкость новости, а на то, воспроизведёт ли результат кто-то ещё.
Сценарии Anthropic для рынка труда
Anthropic выпустила калькулятор сценариев рынка труда США к 2030 году. В нём можно менять возможности ИИ и скорость его внедрения и смотреть, как при этих условиях изменятся экономика, зарплаты и занятость. В экстремальном сценарии ВВП оказался на 32% выше, чем в варианте без ИИ, а зарплаты работников интеллектуального труда снизились больше чем на 10%. Компания подчёркивает, что это условные сценарии, а не прогноз.
Выводы
- Контекст и персонализация важнее размера: ChatGPT Work подстраивается под стиль автора, DeepSeek доводит контекст до миллиона токенов.
- Главное поле конкуренции — редактирование, а не генерация с нуля: Images 2.5 держит консистентность, Suno v6 правит отдельные строчки и риффы.
- Локальный запуск дешевеет: MiniCPM5-2B на 2B параметров ставится через Ollama или LM Studio, включая сборку для Mac.
- Русскоязычный голос становится доступнее: семь голосов в Lightning v3.1 Pro и около $0,20 за 10 тысяч символов.
- Громкие заявления — про задачу тысячелетия и сценарии занятости — стоит читать как тезисы к проверке, а не как готовые факты.