90 минут — меньше, чем длится рядовой созвон в крупной компании. Но если дать AI-агенту доступ к экрану, терминалу и файлам, за это время можно успеть собрать работающий сайт, превратить таблицу с продажами в дашборд, почистить данные под отчёт и запустить параллельно полтора десятка агентов. 16 сентября в 13:00 МСК такой сценарий разбирают в прямом эфире — без заготовленных демо и слайдов. Ниже — суть программы и мой практический взгляд на каждый пункт.
Чат с моделью и агент у экрана — принципиально разные вещи
Когда модель просто отвечает в чате, ты сам копируешь код, сам запускаешь и сам ищешь ошибку. Другой режим — когда AI-агент (автономный помощник, который выполняет цепочку действий, а не просто отвечает текстом) получает доступ к файловой системе, командной строке и браузеру. Он создаёт файлы, запускает сборку, видит сообщение об ошибке и правит её без твоего участия.
Именно об этом речь, когда говорят «дать ИИ доступ к экрану». Инструмент в фокусе — Claude Code: агент живёт прямо в терминале, работает с проектом и выполняет команды. Разница принципиальная — цикл «написал → запустил → увидел ошибку → исправил» замыкается внутри агента. В вайбкодинге это и есть главный сдвиг последних месяцев: ты перестаёшь быть оператором копипаста и становишься постановщиком задач.
Сайт за 15 минут: от пустой папки до страницы на телефоне
Первый сценарий самый наглядный: пустая папка превращается в страницу, которая открывается с телефона. Магии тут нет — агент генерирует разметку и стили, поднимает локальный сервер, при необходимости выкладывает результат на хостинг и отдаёт готовую ссылку.
Скажу как практик: 15 минут — реалистичный срок для лендинга, промо-страницы или прототипа интерфейса. Для продукта с авторизацией, платежами и базой данных быстрее не станет. Узкое место там не в наборе кода, а в решениях, которые агент за тебя не примет.
Дашборд из таблицы вместо строк и столбцов
Второй сценарий ближе к бизнесу: есть таблица с данными о продажах, а нужны графики, фильтры и внятная сводка. Агент разбирает структуру данных, строит визуализацию и собирает интерфейс, в котором цифры фильтруются, а не листаются вручную.
Это тот класс задач, где агенты окупаются быстрее всего. Рутинная работа — привести выгрузку в порядок и накидать графики — съедает у аналитика часы, а у агента минуты. Ценность человека при этом не исчезает: понять, какие метрики вообще важны и что они значат для бизнеса, по-прежнему твоя работа.
Разбор данных: очистка, метрики, отчёт
Третий блок — предобработка. Дубликаты, разные форматы дат, пустые значения, числа, записанные текстом, — знакомая боль каждого, кто открывал выгрузку из CRM. Агент чистит таблицы, считает метрики и готовит отчёт.
Совет из практики: сразу проси агента писать проверки и явно показывать, что именно он удалил или преобразовал. Молчаливая «очистка» данных — самый быстрый способ получить красивые графики по неправильным числам.
15 агентов одновременно: как не потерять контроль
Самый интересный пункт — параллельная работа. Задачи распределяются между десятками агентов: один пишет разметку, второй — логику, третий — тесты. Скорость растёт, но вместе с ней растёт и цена ошибки в координации.
- Задачи должны быть независимыми: два агента в одном файле гарантированно устроят конфликт.
- Нужны явные границы: что входит в задачу и когда она считается выполненной.
- Результат придётся ревьюить, иначе получишь 15 разных стилей кода в одном проекте.
- Контроль важнее скорости: параллельность без оркестрации превращается в хаос, который дороже ручной работы.
Живая задача из чата вместо отрепетированного сценария
В финале берут одну задачу от зрителей и решают её прямо на месте. Формат честный: видно, где агент справляется с первого захода, а где начинает буксовать и требует вмешательства человека.
Кодить заранее не нужно, участие бесплатное — можно просто смотреть и забирать приёмы в свою работу.
Что отдают участникам
- 10 навыков для Claude Code — готовые инструкции-навыки, которые подключаются к агенту и расширяют его поведение.
- 20 команд — заготовленные слэш-команды под типовые операции.
- Список открытых моделей — чтобы не зависеть от одного провайдера.
- Подборка дополнений — расширения, которые делают работу с агентом удобнее.
Выводы
- Ключевое отличие агента от чата — замкнутый цикл обратной связи: он сам запускает код и видит результат.
- Быстрые победы лежат там, где задача шаблонная: лендинг, дашборд, очистка таблиц. Сложная продуктовая логика по-прежнему требует твоих решений.
- Параллельные агенты дают скорость только при независимых задачах и обязательном ревью результата.
- Главный навык вайбкодера сегодня — не писать код, а ставить задачу и проверять то, что вернул агент.